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RAG和AGENTS
检索增强生成 (RAG) 与向量数据库 在之前的搜索应用课程中，我们简单探讨了如何将个人数据融入到大型语言模型（LLM）中。本节课将更深入地讲述如何在LLM应用中实现数据基础化，包括数据处理的机制和方法，以及如何存储包括嵌入和文本在内的数据。 视频教程即将上线 引言 本课程内容包括： RAG简介，探讨其在人工智能中的应用及其重要性。 了解向量数据库并创建一个用于应用的实例。 通过实践示例展示……
我有魔法 - 2024年7月7日 08:31
第二章 : 探索和比较不同的 LLMs
点击该图片看本章导学视频 在上一章中，我们了解了生成式人工智能如何改变技术格局、LLMs 工作原理，以及企业（例如“Our startup”）如何将它们应用到自己的应用场景中并得到发展！ 在本章中，我们将比较和对比不同类型的大型语言模型以了解它们的优缺点。 我们初创公司技术旅程的下一步是 LLMs 的前景并了解哪些适合我们的案例 本章概述 本章内容包括： 当前落地的不同类型的 LLMs ……
我有魔法 - 2024年4月14日 09:12
第一章 : 生成式人工智能和 LLMs 介绍
第一章 : 生成式人工智能和 LLMs 介绍 (点击该图片看本章导学视频) 生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。 它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能更通用化，任何人都可以使用它，只需简单文本提示，使用自然语言编写的提示词。 你不需要学习 Java 或 SQL 这样的语言来完成一些有价值的事情，你只需要使用你的日常语言，描述需要的东西，然后 LLMs 就会给出相……
我有魔法 - 2024年1月4日 18:07