AIGC资讯-魔法半周报 | 第20231110期

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### 🔥 资讯预览

* 百度搜索升级将拥有生成式 AI 技术，搜索体验大变革
* 英伟达表示全力支持中国客户，包括华为等企业，强调中国科技厂商竞争力
* 研究者提出新方法解决细粒度视觉任务，GPT-4V+SoM 表现优于其他模型
* 万亿富豪霍洛维茨：人工智能将创造“超人类”，引领新一轮工业革命
* GitHub 上的"gpu_poor"项目：帮助用户优化 GPU 内存配置，提供详细内存分布和量化方法

### 🪄 魔法简报

### 百度搜索升级将拥有生成式 AI 技术，搜索体验大变革

百度搜索升级后将拥有生成能力，用户输入问题后搜索将直接生成最好的答案，同时具备多轮交互和推荐激发能力。

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大模型和生成式 AI 将从三个层面改变搜索的逻辑：更精准地理解用户的提问并给出回复，推荐更多更合适的内容，给用户更多机会表达。这个逻辑需要解决多方面的技术难题，但通过百度搜索的大规模应用，搜索正在迎来一场从技术底层开启的变革。

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未来搜索将适应各个行业的发展，成为一个强壮的身体加上一个头脑很成熟的大脑，实现更好的动作和交付。搜索未来的商业模式会发生很大变化，用户信任提高了 10 倍，商业价值也会有 100 倍以上的增长。

### 英伟达表示全力支持中国客户，包括华为等企业，强调中国科技厂商竞争力

英伟达回应美国对 AI 芯片的出口管制，表示将全力支持中国客户，包括华为等企业，并且认同国家安全议题的重要性。黄仁勋还表示英伟达将遵循美国政府的相关规定，但尽量支援各个市场需求。

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同时，他也强调中国本土科技厂商的竞争力，如华为等，英伟达必须与之竞争并观察结果。根据规定，包括 A100、A800、H100、H800、L40、L40S 在内的产品都不能输出。科大讯飞表示华为昇腾 910B 已经基本能对标英伟达 A100。此外，科大讯飞将与华为联合发布人工智能算力底座的进一步合作。

### 研究者提出新方法解决细粒度视觉任务，GPT-4V+SoM 表现优于其他模型

近期，研究者提出了一种名为 Set-of-Mark（SoM）的新的视觉提示方法，用于解决 GPT-4V 在细粒度视觉任务上的问题。

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SoM 采用交互式分割模型将图像分割成不同粒度级别的区域，并在这些区域上添加一组标记，例如字母数字、掩码和框。通过使用带有标记的图像作为输入，GPT-4V+SoM 在视觉任务中表现出更细致和准确的分类能力。这种方法还支持各种细粒度视觉任务，如开放词汇图像分割、参考分割、短语关联和视频对象分割。实验结果显示，GPT-4V+SoM 在多个视觉任务上表现出优于其他模型的性能。

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此外，研究者还探讨了不同类型的标记对性能的影响，并发现添加额外的框可以显著提升结果。总体而言，SoM 方法为 GPT-4V 在视觉任务中的应用提供了新的可能性，并展示了其在细粒度视觉任务上的强大能力。

### 万亿富豪霍洛维茨：人工智能将创造“超人类”，引领新一轮工业革命

万亿富豪马克·安德森·霍洛维茨发表了一篇名为“科技乐观主义者宣言”的文章，呼吁人们对人工智能持乐观态度。他认为，人工智能将会创造出全新的“超人类”，并代表着新一轮的工业革命。

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他强调，我们不应该担心人工智能会夺去我们的工作，而是应该迎接这一变革。同时，他也提到了人们对于人工智能的恐惧和担忧，认为这些担忧并非全部正确。他认为，人工智能将会引领我们走向一个更加美好的未来，只要我们能够正确地使用和掌控它。

GitHub 上的"gpu_poor"项目：帮助用户优化 GPU 内存配置，提供详细内存分布和量化方法近日，GitHub 上出现了一个名为"gpu_poor"的开源项目，可以帮助用户计算在训练或推理大模型时所需的 GPU 内存。该项目不仅可以计算 GPU 内存的占用情况，还可以提供详细的内存分布情况、评估量化方法、处理的最大上下文长度等信息，帮助用户选择适合自己的 GPU 配置。

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用户只需输入必要的参数，点击按钮即可得到计算结果。此外，该项目还支持自定义模型和 Huggingface 模型，以及提供量化和微调等功能。作者表示，最终结果可能会有所不同，具体取决于用户模型、数据、CUDA 版本和量化工具等因素。如果给定的结果不准确，作者将及时优化和完善项目。总之，这个项目为用户提供了一个简单易用的工具，帮助他们更好地管理 GPU 内存并选择合适的配置。

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